Dokumentooborot

Rules для трансформации (OCR → 1С)

Правила трансформации OCR-данных в целевую схему (включая валидацию).

Transform rules (JSON массив строк)

[
  "Тип инвойса: плоский (Б). Каждая строка с данными в колонках 0-18 описывает одну физическую коробку. Нет строк-заголовков MIXED BOX и строк-деталей.",
  "Колонки (определены по данным): колонка 0 = '# BOX' (количество физических коробок в строке), колонка 1 = 'BOX T' (маркировка коробки), колонка 2 = 'VARIEDAD' (сорт), колонка 3 = 'STxB' (стебли на коробку), колонки 6-15 = размеры стеблей (30-120), колонка 16 = 'T. TALLOS' (общее количество стеблей в строке), колонка 17 = 'UNIT. $' (цена за стебель), колонка 18 = 'TOTAL' (общая сумма строки).",
  "invoice_number: найти строку, где колонка 1 содержит подстроку 'INVOICE:', извлечь номер инвойса из этой же колонки после двоеточия.",
  "invoice_date: найти строку с меткой 'DATE' в колонке 0, взять значение из колонки 1.",
  "supplier: взять название поставщика из первой строки таблицы, колонка 1 (первая часть до 'RUC:').",
  "country: найти строку с меткой 'COUNTRY' в колонке 0, взять значение из колонки 1.",
  "awb: найти строку с меткой 'M.A.W.B' в колонке 0, взять значение из колонки 1. Если пусто, найти строку с меткой 'H.A.W.B' в колонке 0, взять значение из колонки 1.",
  "items: обрабатывать строки, где колонка 0 содержит число (количество коробок) и колонка 2 не пуста. Каждая такая строка = один item.",
  "items[].box_number: если в колонке 0 строки значение > 1, это мультибокс (вариант 2). Раскрыть в N отдельных items с boxes=1, где N = значение из колонки 0. Для каждого раскрытого item сгенерировать уникальный box_number: взять первые 3 буквы из supplier и добавить порядковый номер (например, PUL1, PUL2). Если значение в колонке 0 = 1, box_number = первые 3 буквы из supplier + '1'.",
  "items[].box_marking: взять значение из колонки 1 строки.",
  "items[].boxes: всегда 1 (после раскрытия мультибокса).",
  "items[].plantation: использовать supplier, так как колонки FARM нет.",
  "items[].category: определить по описанию в колонке 2 или контексту (например, 'MIXTO' может указывать на смешанную категорию). Если не удается определить, оставить пустым.",
  "items[].variety: взять значение из колонки 2 строки.",
  "items[].length: определить по заполненным колонкам размеров (6-15). Взять метку размера (например, '50') из колонки, где значение не пусто. Если несколько, взять первое непустое.",
  "items[].quantity: взять значение из колонки 16 строки, преобразовать в число.",
  "items[].unit_price: взять значение из колонки 17 строки, преобразовать в число.",
  "items[].total_price: взять значение из колонки 18 строки, преобразовать в число. Если пусто, вычислить как quantity * unit_price.",
  "summary.total_boxes: найти строку с меткой 'TOT.BOX' в колонке 0, взять значение из колонки 1, преобразовать в число.",
  "summary.total_stems: найти строку с меткой 'TOT. STEMS' в колонке 0, взять значение из колонки 1, преобразовать в число.",
  "summary.total_amount: найти строку с меткой 'TOTAL USD DOLLAR' в колонке 0, взять значение из колонки 1, преобразовать в число.",
  "Проверка: sum(items[].total_price) должно приблизительно равняться summary.total_amount, sum(items[].quantity) должно приблизительно равняться summary.total_stems, count(unique items[].box_number) должно равняться summary.total_boxes."
]

Доступные справочники для shortcode

varities {{ref:varities}}

test {{ref:test}}

↕	Файл	Источник	Статус	Дата	Действия
⠿	FACT EXPORTACION TDA00036707 H 11_13_04.pdf	email	ocr_only ● Invoice type: flat (Б). No physical boxes detected following rules. No multi-box expansion applied. Problems encountered during item extraction due to malformed OCR table structure not aligning with column definitions (e.g., item data and headers merged across rows/columns, empty variety column for potential item rows).	04.04 16:14	Файл
⠿	FACT EXPORTACION TDA00036694 H 15_44_19.pdf	email	error Detected data table has no rows	02.04 20:53	Файл
⠿	FACT EXPORTACION TDA00036616 H 15_25_39.pdf	email	error DashScope OCR API error 400: {"code":"Arrearage","message":"Access denied, pleas	26.03 20:27	Файл
⠿	FACT EXPORTACION TDA00036537 H 15_21_16.pdf	email	done ● summary.total_boxes (2.5) does not match the sum of items' boxes (19). This may indicate that 'TOT.BOX' in the OCR does not refer to the count of physical boxes.; summary.total_stems (1950) has a minor discrepancy with sum(items[].quantity) (1950.05).; summary.total_amount (389.25) has a minor discrepancy with sum(items[].total_price) (389.26).	19.03 20:22	Файл XLSX
⠿	FACT EXPORTACION TDA00036462 H 14_57_56.pdf	email	done ● Calculated total unique boxes (1) does not match summary total boxes (0.50).	12.03 19:58	Файл XLSX
⠿	FACT EXPORTACION TDA00036391 H 15_49_57.pdf	email	done ● Total boxes mismatch: Calculated 1, expected 0.5.	05.03 20:51	Файл XLSX
⠿	FACT EXPORTACION TDA00036307 H 18_01_35.pdf	email	done ● Calculated total boxes (1) does not match summary total boxes (0.50).	27.02 23:03	Файл XLSX
⠿	FACT EXPORTACION TDA00036307 H 16_45_28.pdf	email	done ● summary.total_boxes (0.5) does not approximately equal count(unique items[].box_number) (1).	26.02 21:46	Файл XLSX
⠿	FACT EXPORTACION TDA00036192 H 16_50_18.pdf	email	classify_error	23.02 11:15	Файл
⠿	FACT EXPORTACION TDA00036192 H 16_50_18.pdf	email	done	19.02 21:51	XLSX

Intent: Puliza